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　　第八章　安全生產(chǎn)統(tǒng)計分析

　　統(tǒng)計工作的基本步驟：設(shè)計、收集資料：(統(tǒng)計報表、日常性工作、專題調(diào)查)、整理資料、統(tǒng)計分析。

　　統(tǒng)計資料的類型：1)計量資料。2)計數(shù)資料。3)等級資料。

　　1)計量資料：通過度量衡的方法，測量每個觀察單位的某項研究指標(biāo)量的大小，得到一系列數(shù)據(jù)，如質(zhì)量與長度。特點：有度量衡單位、可通過測量得到、連續(xù)性資料。

　　2)計數(shù)資料：將全體觀測單位按照某種性質(zhì)或特征分組，然后再分別清點各組觀察單位的個數(shù)。特點：沒有度量衡單位、通過枚舉或計數(shù)的來、多為間斷性資料。

　　3)等級資料：介于計數(shù)與計量資料之間的一種資料。通過半定量方法測量得到。特點：每一個觀察單位沒有確切值，各組之間有性質(zhì)上的差別或程度上的不同。

　　變異：同質(zhì)事物個體間的差異。來源于未加控制和無法控制的甚至不明原因的因素，變異是統(tǒng)計學(xué)存在的基礎(chǔ)，本質(zhì)上說，統(tǒng)計學(xué)就是研究變異的科學(xué)。

　　概率：常用P來表示，大小在0-1之間，接近0發(fā)生可能性小，接近1發(fā)生可能性大。一個事件發(fā)生小于5%，就叫做小概率事件。

　　誤差：測量值與真實值之間的差距。1)系統(tǒng)誤差：數(shù)據(jù)搜集和測量過程中儀器不準(zhǔn)確、標(biāo)準(zhǔn)不規(guī)范等原因造成觀察結(jié)果呈傾向性的偏大或偏小，特點：具有累加性。 2)隨機誤差：由于一些人為的偶然因素使得結(jié)果或大或小，是不確定不可預(yù)知的。特點：隨測量次數(shù)增加而減小。分為：隨機測量誤差(多次測量計算平均值來減小)、抽樣誤差(改進(jìn)抽樣方法和增加樣本量來減少)。

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　　統(tǒng)計指標(biāo)：

　　(一)發(fā)病(中毒)率：某病發(fā)病率(中毒率)=同期內(nèi)新發(fā)期內(nèi)新發(fā)生例數(shù)/觀察期內(nèi)可能發(fā)生某病(中毒)的平均人口數(shù)×100%。

　　(二)患病率：某病患病率=檢查時發(fā)現(xiàn)的現(xiàn)患某病的病例總數(shù)/該時點受檢人數(shù)×100%。

　　(三)病死率：某病病死率=同期因該病死亡人數(shù)/觀察期間內(nèi)某病患者數(shù)×100%。

　　(四)粗死亡率：粗死亡率=同年死亡總數(shù)/某年平均人口數(shù)×100%。

　　調(diào)查方法：1)普查：適用范圍1.發(fā)病率較高的疾病。2.具有靈敏度和特異度較高。3.便于操作、易于接受。4.具有實施條件。2)抽樣檢查。3)典型調(diào)查。

　　抽樣方法：1)單純隨機抽樣：優(yōu)點：操作簡單，均數(shù)、率及相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)誤計算簡單;缺點：總體較大時難以一一編號。2)系統(tǒng)抽樣：優(yōu)點：易于理解、簡便易行; 缺點：總體有周期或增減趨勢時，易產(chǎn)生偏性。3)整群抽樣：優(yōu)點：便于組織、節(jié)省經(jīng)費;缺點抽樣誤差大于單純隨機抽樣。4)分層抽樣：優(yōu)點：樣本代表性好、抽樣誤差減少。

　　事故統(tǒng)計的步驟：1)資料收集(統(tǒng)計調(diào)查)。2)資料整理(統(tǒng)計匯總)。3)綜合分析。

　　傷亡事故經(jīng)濟損失計算方法：1)直接經(jīng)濟損失：人身喪亡及善后處理支出費用和毀壞財產(chǎn)的價值。2)間接經(jīng)濟損失：因事故導(dǎo)致產(chǎn)值減少、資源破壞和受事故影響造成其他損失的價值。

　　事故統(tǒng)計方法：1)綜合分析法。2)分組分析法。3)算數(shù)平均法。4)相對指數(shù)比較法。5)統(tǒng)計圖表法。6)排列法。7)控制圖。

　　指標(biāo)：絕對指標(biāo)、相對指標(biāo)

　　絕對指標(biāo)：事故起數(shù)、死亡人數(shù)、重傷人數(shù)、輕傷人數(shù)、損失工作日、直接經(jīng)濟損失。

　　相對指標(biāo)：相對人員：千人死亡率、萬人死亡率、十萬人死亡率、百萬人死亡率。

　　相對勞動量：百萬工時死亡率、百萬工時傷害率。

　　相對產(chǎn)值：億元GDP死亡率

　　相對產(chǎn)量：百萬噸死亡率、萬立方米死亡率、百萬平米死亡率。

　　相對其他：萬車死亡率、億客公里死亡率、重大事故死亡率、百萬機車總走行公里死亡率。

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