2013年4月《市場調(diào)研》考前輔導(dǎo)第七章
第七章市場調(diào)研用預(yù)測方法
1、市場預(yù)測就是在全面了解市場活動的歷史和現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,2、運用邏輯和數(shù)學(xué)方法,3、預(yù)先對市場未來的發(fā)展趨勢作出描述和量的估計。4、市場預(yù)測的基本要素
?、毙畔ⅲ阂活愂俏唇?jīng)記錄或未經(jīng)處理的資料,是不完整的,甚至帶有主觀部分。另一類是經(jīng)過記錄和整理的資料,這類信息是進(jìn)行預(yù)測的科學(xué)依據(jù)。
⒉方法:是在預(yù)測的過程中進(jìn)行質(zhì)和量的分析時采用的各種手段。
?、撤治觯阂皇抢碚撋弦治鼋Y(jié)果是否符合經(jīng)濟理論和統(tǒng)計分析的條件;二是在實際上要對預(yù)測誤差進(jìn)行精確性分析,并對預(yù)測結(jié)果的可靠性進(jìn)行評價。
?、磁袛啵簩︻A(yù)測結(jié)果的采用與否,或?qū)︻A(yù)測結(jié)果依據(jù)最新的經(jīng)濟動態(tài)所作的修正都需要判斷。
三、市場預(yù)測的步驟。⒈明確預(yù)測的目的和要求;⒉搜集資料;⒊選擇預(yù)測方法;⒋預(yù)測分析和修正;⒌寫出預(yù)測報告。
四、定性預(yù)測法⒈經(jīng)驗判斷預(yù)測法。
?、艂€人經(jīng)驗預(yù)測法:是指憑借個人的知識和綜合分析能力對預(yù)測對象未來發(fā)展的狀況和趨勢作出的判斷。
個人經(jīng)驗法主要根據(jù)相關(guān)推斷原理、對比類推原理、平衡關(guān)系以及比例關(guān)系進(jìn)行推斷。
1相關(guān)推斷法是從已知的經(jīng)濟現(xiàn)象和經(jīng)濟指標(biāo)的發(fā)展變化趨勢,來推斷未來發(fā)展的一種推斷方法。
2對比類推法是把預(yù)測的經(jīng)濟現(xiàn)象或指標(biāo)同其他相關(guān)類似的現(xiàn)象或指標(biāo)加以對比分析來推斷未來趨勢的一種方法。
3平衡分析法是個人經(jīng)驗預(yù)測與數(shù)學(xué)方法相結(jié)合的分析方法。
4比例分析法是利用某項指標(biāo)在歷史上形成的相對穩(wěn)定的比例關(guān)系或比例系數(shù),推算出未來發(fā)展趨勢,或者從已知某項指標(biāo)的比例關(guān)系,推算出相關(guān)的指標(biāo)發(fā)展趨勢。
⑵集體經(jīng)驗預(yù)測法。通過有關(guān)人員共同座談討論,交換意見,提出預(yù)測方案的集體判斷的方法,這種方法可以克服個人預(yù)測的局限性,提高預(yù)測的準(zhǔn)確性,但是在討論中容易受各種心理因素的影響。
⒉老師意見法。
又稱老師會議法,是根據(jù)市場預(yù)測的目的和要求,向有關(guān)老師提供一定的背景資料,通過會議的形式請他們對某一經(jīng)濟現(xiàn)象及其前景進(jìn)行評價,并在老師分析判斷的基礎(chǔ)上,綜合他們的意見,對市場發(fā)展趨勢作出量的推斷。
?、车聽柗品āS址Q老師小組法或老師意見征詢法。是以匿名的方式,輪番征求一組老師各自的預(yù)測意見,有3個明顯特點:
?、拍涿?。在整個預(yù)測過程中,參加的老師并不直接見面,彼此間不發(fā)生橫向聯(lián)系。由組織者采用書信形式,背靠背地分頭征求意見;⑵反饋性。老師征詢法不是一次作業(yè),而是采取多次輪番征求意見;⑶量化性。
五、趨勢預(yù)測法:又稱時間序列預(yù)測法,是將歷史資料和數(shù)據(jù)按時間順序排列成一系列,根據(jù)時間順序所反映的經(jīng)濟現(xiàn)象的發(fā)展過程、方向和趨勢,將時間順序外推或延伸,以預(yù)測經(jīng)濟現(xiàn)象未來可能達(dá)到的水平。
⒈直線趨勢預(yù)測法:⑴平均數(shù)法:①簡單平均數(shù)法;②加權(quán)平均數(shù)法;⑵移動平均數(shù)法;⑶指數(shù)平滑法
?、布竟?jié)變動趨勢預(yù)測法。
六、回歸分析預(yù)測原理
?、毕嚓P(guān)關(guān)系。亦稱非確定性關(guān)系。它是指變量之間相互關(guān)系中不存在數(shù)值對應(yīng)關(guān)系的非確定性的依存關(guān)系。
按照相關(guān)關(guān)系的性質(zhì),有正相關(guān)和負(fù)相關(guān)之分;按照相關(guān)關(guān)系所包含的變量個數(shù),有單相關(guān)和復(fù)相關(guān)之分;按照相關(guān)關(guān)系的形式,有線性相關(guān)和非線性相關(guān);按照變量之間的相關(guān)程度,還可分為完全相關(guān)、不完全相關(guān)、不相關(guān)等多種。
?、蚕嚓P(guān)分析。相關(guān)關(guān)系的密切程度用相關(guān)系數(shù)或相關(guān)指數(shù)來衡量,相關(guān)系數(shù)用“r”表示。
⒊回歸分析。用于表明一種變是珠變化,會導(dǎo)致另一個變量的變化,即有著“前因后果”的變量之間的相關(guān)關(guān)系。
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