質量數據特性

　　在實際質量檢測中，我們發(fā)現即使在生產過程是穩(wěn)定正常的情況下，同一總體(樣本)的個體產品的質量特性值也是互不相同的。這種個體間表現形式上的差異性，反映在質量數據上即為個體數值的波動性、隨機性，然而當運用統(tǒng)計方法對這些大量豐富的個體質量數值進行加工、整理和分析后，我們又會發(fā)現這些產品質量特性值大多都分布在數值變動范圍的中部區(qū)域，即有向分布中心靠攏的傾向，表現為數值的集中趨勢。

　　質量數據的波動的原因及分布的統(tǒng)計規(guī)律性

　　質量特性值的變化在質量標準允許范圍內波動稱之為正常波動，是由偶然性原因引起的;若是超越了質量標準允許范圍的波動則稱之為異常波動，是由系統(tǒng)性原因引起的。

　　系統(tǒng)性原因

　　當影響質量的4M1E因素發(fā)生了較大變化，如工人未遵守操作規(guī)程、機械設備發(fā)生故障或過度磨損、原材料質量規(guī)格有顯著差異等情況發(fā)生時，沒有及時排除，生產過程則不正常，產品質量數據就會離散過大或與質量標準有較大偏離，表現為異常波動，次品、廢品產生。這就是產生質量問題的系統(tǒng)性原因或異常原因。

　　偶然性原因

　　在實際生產中，影響因素的微小變化具有隨機發(fā)生的特點，是不可避免、難以測量和控制的，或者是在經濟上不值得消除，它們大量存在但對質量的影響很小，屬于允許偏差、允許位移范疇，引起的是正常波動，一般不會因此造成廢品，生產過程正常穩(wěn)定。

　　質量數據分布的規(guī)律性

　　對于在正常生產條件下的大量產品，誤差接近零的產品數目要多些，具有較大正負誤差的產品要相對少，偏離很大的產品就更少了，同時正負誤差絕對值相等的產品數目非常接近。于是就形成了一個能反映質量數據規(guī)律性的分布，即以質量標準為中心的質量數據分布。

　　質量控制七種統(tǒng)計分析方法的用途

　　直方圖法。它是將收集到的質量數據進行分組整理，繪制成頻數分布直方圖，用以描述質量分布狀態(tài)的一種分析方法。

　　分層法。是將調查收集的原始數據，根據不同的目的和要求，按某一性質進行分組、整理的分析方法。

　　因果分析圖法。是利用因果分析圖來系統(tǒng)整理分析某個質量問題(結果)與其產生原因之間關系的有效工具。

　　控制圖。用途主要有兩個：過程分析，即分析生產過程是否穩(wěn)定。過程控制，即控制生產過程質量狀態(tài)。

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